NTBE

Эволюция сетевого поведения

Гативус рассматривает несколько различных фаз в эволюции жизни:

1. Одноклеточные
2. Многоклеточные с центральной нервной системой
3. Социальные с вербальной или символической передачей информации

Одноклеточные

Одноклеточный организм имеет все функции организма в одной клетке. В терминологии Гативус, все компоненты встроены в одну NDDI и внутренне взаимосвязаны (жестко связаны). Вся структура организма закодирована в ДНК клетки, и любые изменения (даже самые маленькие) должны происходить через эволюцию в форме микромутаций и последующий отбор полезных. Цель (или задача) существования таких организмов также закодирована в их ДНК и сосредоточена вокруг простого выживания индивидуума.

Одноклеточные показывают способность к обучению, что можно приписать машинному обучению, аналогичному техническим нейронам (например, персептронам). Выживание и устойчивое существование одноклеточных видов сегодня - это факт, доказывающий эффективность обучения, позволяющего организму выживать.

Цель/задача организма находится внутри существования самой клетки. На этом уровне нет сетевого поведения, так как вся деятельность происходит внутри организма.

Многоклеточные

Значительный технический прорыв произошел, когда эволюция перешла на синаптический уровень в ЦНС многоклеточных. Затем, вместо создания изменений в ДНК, ЦНС может вырастить цепочку аксон-синапс-дендрит для достижения новой функциональности. Общий код животного был разделен между наследственной ДНК и приобретенными навыками, вероятно, в синаптических связях. С развитием более продвинутых видов большая часть кода стала приобретенной по сравнению с генетически унаследованной. Эта особенность дала многоклеточным способность к быстрой адаптации к изменениям окружающей среды.

Цель/задача существования, вероятно, также получила синаптические дополнения в виде параметров и может изменять унаследованный генетический дескриптор, иногда довольно существенно.

В техническом видении Гативус этот уровень соответствует информационным отношениям (VARE), которые могут быть установлены между компонентами значений двух NDDI. Механизм создания синаптической связи в биологическом организме остается неясным, но можно предположить некоторые особенности: (1) NDDI должен быть назван, чтобы обеспечить идентифицированные точки отношений (в Гативус - имена UNON и LOCN); (2) должна быть власть, способная приказать вырастить аксон/дендрит и сформировать синапс (в Гативус - ALSA).

Этот уровень начинает показывать общую поведенческую активность, основанную на жестко связанных синаптических связях.

Сеть

Следующий шаг в эволюции произошел, когда многоклеточный организм получил канал связи и, следовательно, стал способен передавать некоторые сигналы. Изначально эти сигналы были чрезвычайно простыми - например, простая тревога, но позже они становились все более и более сложными. Одновременно представление окружающей среды, вместо того чтобы быть генетически закодированным, стало динамическим объектным моделем, построенным на синаптическом уровне* (гипотеза Гативус). С достижением языка как средства коммуникации организм стал способен передавать полные сущности объектной модели* (гипотеза Гативус). Это привело к возможности гармонизировать объектную модель, которая могла бы рассматриваться как взаимная объектная модель. Соответственно, группа может работать на взаимной модели, умножая способности отдельного члена на коэффициент числа видов.

В целом, деятельность группы будет рассматриваться как автономная деятельность индивидов в начале. Каждый организм имеет свои собственные выгоды от совместной работы и способен определять свой статус в группе и адаптировать свое поведение к интересам группы. Но они остаются автономными индивидами, просто работающими вместе для повышения эффективности.

Однако с развитием эволюции группа начинает проявлять некоторые черты индивидуального организма, такие как бизнес-идентификация (что похоже на идентификацию отдельного члена), собственный юридический статус, органы принятия решений и т.д. С достижением уровня письма (что основано на символическом кодировании сущностей объектной модели) эти группы становятся способными создавать свои собственные v-компоненты в форме книг или документов. Книги будут печататься и распространяться среди членов, формируя VARE отношения с одними ко многим соединениями. Такие v-компоненты будут иметь много ограничений, таких как задержка после обновления значения (цикл печати и распространения) и т.д.

File:Мао.jpg

Восприятие группы через чтение книги (китайский солдат с руководством товарища Мао)

Способность формировать виртуальные узлы с физическим размещением компонентов в участвующих членах - это текущий этап эволюции, когда человеческая группа, представленная как Альянс Гативус GAAL, может формировать виртуальный экземпляр Альянса ANOD, который размещает свои компоненты в физической сети членов* (гипотеза Гативус).

Второе достижение эволюции - это кортикальная конструкция нейронов, которая может содержать не только значения экземпляров, но и поведение. При условии, что кортикальная объектная модель обладает этой функцией, биологическая нейронная сеть способна строить динамическую (активную) объектную модель, где ее поведения можно рассматривать как сетевые, а не автономные поведения отдельного экземпляра/нейрона. Поскольку объектная модель становится динамической, изменения в этой модели должны развиваться немедленно, и любое изменение ведет к производству следующего изменения. Поэтому необходимо принять новый тип связей между узлами в сети.

Причина для функционирования - Цель организма - все еще может рассматриваться как выживание и распространение на территории, но как только она обновляется до динамической модели (по сравнению с закодированной в ДНК или синаптической моделью), Цель становится более гибкой и может быстро и многократно изменяться в зависимости от отношений с другими узлами сети. В случае, если Цель группы GAAL рассматривается, она будет основана на виртуальных отношениях и виртуальных компонентах. Но разумно предположить, что экземпляр Альянса ANOD имеет аналогичные физической группе способности изменять свою Цель и, более того, изменять Цели участвующих узлов.

Соответственно, ANOD, который является узлом с исключительными правами для сети, должен содержать конечную Цель альянса (например, выживание), и поскольку эта цель состоит из меньших промежуточных целей, также содержать все из них. Мозг, который является биологическим устройством хостинга, должен обеспечивать техническую возможность иметь такие цели, а также изменять их и назначать цели другим узлам альянса.

Метамодели

Текущие биологические организмы (высших млекопитающих) основаны на одновременном использовании всех трех метамоделей: генетического кода (ДНК), синаптической и сетевой.

Генетический код GCMM может быть ассоциирован с Гативус Структурой и представлен как s-Отношения.

Синаптическая метамодель SYMM - это коллекция аналогов синапсов Гативус - Отношений Значений VARE. Коллекция VARE формирует синаптическую часть общей модели.

Сетевая метамодель NEMM основана на разработке целей Гативус GATA и их достижении.

Реализация сетевого поведения

В общем, существует множество решений, как создать способность узлов поддерживать сетевое поведение. Однако архитектура NEMM Гативус основана на:

• Структуре узлов NDDI Гативус и их отношениях;
• Предположении, что любая деятельность должна осуществляться для пользы организма;

Для достижения сетевой цели NDDI должен иметь возможность определить эту цель. Определение будет онтологией цели и будет собрано по частям от других узлов. Определения целей GATA - это сами по себе небольшие цели, которые наследуются или агрегируются от родителей. Слой кода GCMM предоставляет базовую производительность узлов, чтобы позволить им вступать в отношения (NERA) и развивать синаптический слой SYMM, который способен содержать компоненты, необходимые для определения GATA.

Заметим, что вся деятельность организма за пределами синаптического слоя в основном связана с движением - чтобы воздействовать на окружающую среду и получать ее реакцию. Поэтому она основана на поведении, в то время как SYMM играет свою роль в определении целей.

Сетевая метамодель NEMM отражает ожидания, как организм должен достигать целей. Поэтому, GATA определяет для узла одно поведение, которое приводит к ожидаемому результату для текущей цели. Таким образом, NEMM содержит множество ожиданий и сетевые отношения между узлами, которые обеспечивают возможность построения этого поведения, что должно происходить в пределах синтетической сетевой модели.

Для физического мира, аналогом является совместная работа между разными экземплярами разных видов. Внутри нейронной сети NELO узел соответствует нейрону, и сеть устанавливается в результате сетевого развития.

Сетевое поведение организма, таким образом, отражает сетевые взаимоотношения между узлами, которые могут адаптироваться к любым изменениям в среде.

GTOM